作为一个基础功能实现,将词语信息映射到对应的向量空间,将词可以通过向量来进行表示以方便计算机对文本信息的计算。
提供中文分词、词性分析、法律行业的命名实体识别三大功能,能够对相应的文本进行进行分词,获取文本词性,并且识别对应实体信息
能够对连续的文本切分出相对完整的词语序列
切分词之后可以对每个词结合上下语义对分好的词给一个词性表示
能够对法律中相关的人名,任务角色,机构,时间,地点,案由,法律名称,职业,案件号等相关实体进行识别
基于深度神经网络进行建模,对两段文本提供了文本相似度计算,作为一个基础技术提供给业务系统。
通过得到词语向量来进行词语的相似度分析
数据检索
词库扩充
通过对海量数据建立文本分类模型,可以精确对文本相应类型进行分类。
基于现在先进的深度学习模型实现序列到序列的文本信息标记。
对法律文书中的相关情节信息的提取,民事诉讼要点提取等
基于生成网络模型,根据相关语义结构生成对应的文本的摘要信息。
对法律文书中相关事实以及其他描述进行摘要概括,获取文本的重点信息
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