词向量表示

作为一个基础功能实现,将词语信息映射到对应的向量空间,将词可以通过向量来进行表示以方便计算机对文本信息的计算。

词法分析

提供中文分词、词性分析、法律行业的命名实体识别三大功能,能够对相应的文本进行进行分词,获取文本词性,并且识别对应实体信息

中文分词

能够对连续的文本切分出相对完整的词语序列

词性分析

切分词之后可以对每个词结合上下语义对分好的词给一个词性表示

命名实体识别

能够对法律中相关的人名,任务角色,机构,时间,地点,案由,法律名称,职业,案件号等相关实体进行识别

文本相似度

基于深度神经网络进行建模,对两段文本提供了文本相似度计算,作为一个基础技术提供给业务系统。

词语相识度

通过得到词语向量来进行词语的相似度分析

数据检索

词库扩充

文本分类

通过对海量数据建立文本分类模型,可以精确对文本相应类型进行分类。

量刑信息提取

基于现在先进的深度学习模型实现序列到序列的文本信息标记。

对法律文书中的相关情节信息的提取,民事诉讼要点提取等

基于语义文书摘要生成

基于生成网络模型,根据相关语义结构生成对应的文本的摘要信息。

对法律文书中相关事实以及其他描述进行摘要概括,获取文本的重点信息

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