实体图谱

对相关实体进行抽取，并获取相关实体之间的关联关系

应用场景：

通过对文书中相关实体信息进行结构化抽取，并进行实体关系分析，能建立一套依据相关实体的实体图谱，让文书中的实体关系更加清晰

事件图谱

应用了先进的深度学习模型以及相关的机器学习算法对文书相关事件以及相关事件信息进行抽取与整理，并为之后的知识推理做了一定的准备。

应用场景：

建立文书相关的事件图谱，帮助用户去梳理事件关系，包括事件中涉及到 的人物、金额、地点、事件类型、事件核心、事件与事件的关系等信息。

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